人工智能 (AI) 不再只是幻想，而是正在對(duì)我們的生活方式產(chǎn)生重大影響。在亞馬遜公司的 Alexa 和蘋果公司的 Siri 等數(shù)字助手中，便能看到可以模仿智能行為的計(jì)算機(jī)，這些數(shù)字助手最近進(jìn)入了全球千家萬(wàn)戶。您還可以在“谷歌翻譯”等服務(wù)中、在微軟軟件等產(chǎn)品的呼叫中心(基于人工智能的“聊天機(jī)器人”會(huì)跟客戶打招呼并處理他們的問(wèn)題)接觸到人工智能?，F(xiàn)在，新一代自主駕駛汽車也使用了人工智能。
人工智能也在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中蓬勃發(fā)展，特別是在傳統(tǒng)制造業(yè)。雖然機(jī)器人和制造自動(dòng)化不是什么新鮮事，但是新一代機(jī)器人已在上一代機(jī)器人基礎(chǔ)上有了重大突破，它們開始獨(dú)立思考、做決策并且無(wú)需進(jìn)一步編程便可自我學(xué)習(xí)。
目前使用的典型工業(yè)機(jī)器人能夠通過(guò)程控方式非常精準(zhǔn)地完成單項(xiàng)工作。然而，一旦生產(chǎn)線發(fā)生變動(dòng)，這些機(jī)器人就需要重新編程，這是一項(xiàng)耗時(shí)且需要專業(yè)技術(shù)的任務(wù)。相比之下，基于人工智能的機(jī)器人可能具有“機(jī)器學(xué)習(xí)”能力，即通過(guò)練習(xí)和學(xué)習(xí)某項(xiàng)任務(wù)來(lái)重新自我編程。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，它們依靠深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)控制機(jī)械臂等部件。隨著時(shí)間的推移，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)改變機(jī)械臂的行為，并支持機(jī)械臂接近最終目標(biāo)的動(dòng)作，比如拾取特定物品。通過(guò)讓大量機(jī)器人協(xié)同工作，然后分享它們學(xué)到的知識(shí)，也可以加快學(xué)習(xí)過(guò)程。
未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)很可能是工業(yè)機(jī)器人不再受到當(dāng)前安全因素的束縛，而是在車間內(nèi)自由執(zhí)行日益復(fù)雜的任務(wù)，并與人類工人進(jìn)行互動(dòng)和協(xié)作。這為采用
人與機(jī)器協(xié)同工作的混合型場(chǎng)景開辟了道路。根據(jù)市場(chǎng)情報(bào)咨詢公司 IDC的數(shù)據(jù)，到 2020 年，全球 2000 家最大的制造企業(yè)中約有 60% 的工廠車間工人將與機(jī)器人、3D 打印、人工智能、人工現(xiàn)實(shí)或虛擬現(xiàn)實(shí)等支持自動(dòng)化的輔助技術(shù)一起工作。
比如瑞典-瑞士 ABB 公司的YuMi 機(jī)器人，有兩個(gè)手臂，具有人工智能、傳感器和攝像頭，能夠與人類合作執(zhí)行相當(dāng)精細(xì)的任務(wù)。
未來(lái)的這位同事看起來(lái)怎么樣?ABB 的 YuMi 機(jī)器人是世界上第一款真正的協(xié)作式機(jī)器人，讓機(jī)器人走出牢籠。
要在制造環(huán)境中實(shí)現(xiàn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，必須利用金屬加工刀具、采礦設(shè)備、工人設(shè)備和數(shù)據(jù)庫(kù)等各種輸入源分析大量數(shù)據(jù)。這使得人工智能可以全盤考慮歷史、實(shí)時(shí)和預(yù)期操作，并能控制礦廠或工廠內(nèi)互連傳感器和機(jī)器人組成的龐大網(wǎng)絡(luò)。這樣的配置方式被稱為工業(yè) 4.0 或智能工廠。
籠內(nèi)機(jī)器人 – Scania 位于瑞典奧斯卡港的駕駛室生產(chǎn)廠由 283 臺(tái)高科技機(jī)器人進(jìn)行操縱。
雖然人工智能在工業(yè)領(lǐng)域仍處于初期階段，但其發(fā)展趨勢(shì)十分迅猛。例如，今年早些時(shí)候，ABB 和 IBM 宣布將通過(guò) ABB 在機(jī)器人和自動(dòng)化方面的專業(yè)技術(shù)與 IBM 的人工智能 Watson 技術(shù)相結(jié)合，來(lái)共同加快該領(lǐng)域的發(fā)展速度。
這種合作將促使 Watson 分析實(shí)時(shí)的生產(chǎn)圖像，幫助找出產(chǎn)品缺陷。目前，這種質(zhì)量檢查是通過(guò)低效且易出錯(cuò)的手動(dòng)方式來(lái)完成的。采用人工智能之后，有望在增加生產(chǎn)線流量的同時(shí)，通過(guò)質(zhì)量控制專家的更快干預(yù)來(lái)提高準(zhǔn)確性和一致性。
智能化客戶服務(wù)
除了智能機(jī)器人，制造公司還在考慮在其他領(lǐng)域部署人工智能。在面向消費(fèi)者的領(lǐng)域中，“聊天機(jī)器人”正在普及，這種機(jī)器人讓客戶服務(wù)變得更加高效和友好。
聊天機(jī)器人是使用人工智能與人類進(jìn)行自然交談的計(jì)算機(jī)程序。許多公司采用這種機(jī)器人為客戶或員工提供幫助和協(xié)助。
山高正在研究在其客戶界面使用聊天機(jī)器人的可能性，以便改進(jìn)和加快日常查詢服務(wù)。
山高電子商務(wù)解決方案負(fù)責(zé)人 Brent Wilkinson 表示：“我們正在探討和評(píng)估各種方案以及此類機(jī)器人如何能與我們的其他系統(tǒng)更好地協(xié)作，同時(shí)還具備學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的能力。”聊天機(jī)器人可以應(yīng)對(duì)大量相對(duì)簡(jiǎn)單和常規(guī)的查詢，讓客戶服務(wù)人員有更多的時(shí)間來(lái)處理更復(fù)雜的問(wèn)題。
人工智能也在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中蓬勃發(fā)展，特別是在傳統(tǒng)制造業(yè)。雖然機(jī)器人和制造自動(dòng)化不是什么新鮮事，但是新一代機(jī)器人已在上一代機(jī)器人基礎(chǔ)上有了重大突破，它們開始獨(dú)立思考、做決策并且無(wú)需進(jìn)一步編程便可自我學(xué)習(xí)。
目前使用的典型工業(yè)機(jī)器人能夠通過(guò)程控方式非常精準(zhǔn)地完成單項(xiàng)工作。然而，一旦生產(chǎn)線發(fā)生變動(dòng)，這些機(jī)器人就需要重新編程，這是一項(xiàng)耗時(shí)且需要專業(yè)技術(shù)的任務(wù)。相比之下，基于人工智能的機(jī)器人可能具有“機(jī)器學(xué)習(xí)”能力，即通過(guò)練習(xí)和學(xué)習(xí)某項(xiàng)任務(wù)來(lái)重新自我編程。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，它們依靠深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)控制機(jī)械臂等部件。隨著時(shí)間的推移，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)改變機(jī)械臂的行為，并支持機(jī)械臂接近最終目標(biāo)的動(dòng)作，比如拾取特定物品。通過(guò)讓大量機(jī)器人協(xié)同工作，然后分享它們學(xué)到的知識(shí)，也可以加快學(xué)習(xí)過(guò)程。
未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)很可能是工業(yè)機(jī)器人不再受到當(dāng)前安全因素的束縛，而是在車間內(nèi)自由執(zhí)行日益復(fù)雜的任務(wù)，并與人類工人進(jìn)行互動(dòng)和協(xié)作。這為采用
人與機(jī)器協(xié)同工作的混合型場(chǎng)景開辟了道路。根據(jù)市場(chǎng)情報(bào)咨詢公司 IDC的數(shù)據(jù)，到 2020 年，全球 2000 家最大的制造企業(yè)中約有 60% 的工廠車間工人將與機(jī)器人、3D 打印、人工智能、人工現(xiàn)實(shí)或虛擬現(xiàn)實(shí)等支持自動(dòng)化的輔助技術(shù)一起工作。
比如瑞典-瑞士 ABB 公司的YuMi 機(jī)器人，有兩個(gè)手臂，具有人工智能、傳感器和攝像頭，能夠與人類合作執(zhí)行相當(dāng)精細(xì)的任務(wù)。
未來(lái)的這位同事看起來(lái)怎么樣?ABB 的 YuMi 機(jī)器人是世界上第一款真正的協(xié)作式機(jī)器人，讓機(jī)器人走出牢籠。
要在制造環(huán)境中實(shí)現(xiàn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，必須利用金屬加工刀具、采礦設(shè)備、工人設(shè)備和數(shù)據(jù)庫(kù)等各種輸入源分析大量數(shù)據(jù)。這使得人工智能可以全盤考慮歷史、實(shí)時(shí)和預(yù)期操作，并能控制礦廠或工廠內(nèi)互連傳感器和機(jī)器人組成的龐大網(wǎng)絡(luò)。這樣的配置方式被稱為工業(yè) 4.0 或智能工廠。
籠內(nèi)機(jī)器人 – Scania 位于瑞典奧斯卡港的駕駛室生產(chǎn)廠由 283 臺(tái)高科技機(jī)器人進(jìn)行操縱。
雖然人工智能在工業(yè)領(lǐng)域仍處于初期階段，但其發(fā)展趨勢(shì)十分迅猛。例如，今年早些時(shí)候，ABB 和 IBM 宣布將通過(guò) ABB 在機(jī)器人和自動(dòng)化方面的專業(yè)技術(shù)與 IBM 的人工智能 Watson 技術(shù)相結(jié)合，來(lái)共同加快該領(lǐng)域的發(fā)展速度。
這種合作將促使 Watson 分析實(shí)時(shí)的生產(chǎn)圖像，幫助找出產(chǎn)品缺陷。目前，這種質(zhì)量檢查是通過(guò)低效且易出錯(cuò)的手動(dòng)方式來(lái)完成的。采用人工智能之后，有望在增加生產(chǎn)線流量的同時(shí)，通過(guò)質(zhì)量控制專家的更快干預(yù)來(lái)提高準(zhǔn)確性和一致性。
智能化客戶服務(wù)
除了智能機(jī)器人，制造公司還在考慮在其他領(lǐng)域部署人工智能。在面向消費(fèi)者的領(lǐng)域中，“聊天機(jī)器人”正在普及，這種機(jī)器人讓客戶服務(wù)變得更加高效和友好。
聊天機(jī)器人是使用人工智能與人類進(jìn)行自然交談的計(jì)算機(jī)程序。許多公司采用這種機(jī)器人為客戶或員工提供幫助和協(xié)助。
山高正在研究在其客戶界面使用聊天機(jī)器人的可能性，以便改進(jìn)和加快日常查詢服務(wù)。
山高電子商務(wù)解決方案負(fù)責(zé)人 Brent Wilkinson 表示：“我們正在探討和評(píng)估各種方案以及此類機(jī)器人如何能與我們的其他系統(tǒng)更好地協(xié)作，同時(shí)還具備學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的能力。”聊天機(jī)器人可以應(yīng)對(duì)大量相對(duì)簡(jiǎn)單和常規(guī)的查詢，讓客戶服務(wù)人員有更多的時(shí)間來(lái)處理更復(fù)雜的問(wèn)題。