人工智能開始賦能工業(yè)制造

　　基于日趨成熟的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，大量數(shù)據(jù)得以被實時獲取，大數(shù)據(jù)為機器學習提供了數(shù)據(jù)資源及算法支撐，而云計算則為人工智能提供了靈活的計算資源。這些技術(shù)的有機結(jié)合，為人工智能技術(shù)奠定基礎，也推動其不斷發(fā)展。

　　正如科克勒所說，大約十年前，漢諾威工博會上首次提出工業(yè)4.0概念，生產(chǎn)線上各個組件開始被連接起來，而這也是收集數(shù)據(jù)的前提。在收集多年數(shù)據(jù)后，人工智能開始使用這些數(shù)據(jù)，并在工業(yè)生產(chǎn)展開最初應用。

　　本屆工博會上，記者可以明顯感覺到，從為生產(chǎn)線設計的最新工具，到應用于產(chǎn)業(yè)鏈的解決方案，人工智能應用已貫穿于設計、生產(chǎn)、管理和服務等制造業(yè)的各個環(huán)節(jié)，其日益多樣化的應用場景包括故障監(jiān)測、預測性維護、智能分揀、設備健康管理、基于視覺的缺陷檢測、智能決策、優(yōu)化生產(chǎn)計劃、需求預測等。

　　美國惠普企業(yè)公司首席技術(shù)專家托馬斯·邁爾表示：“人工智能是我們許多產(chǎn)品的核心組成部分，例如服務器、存儲系統(tǒng)或網(wǎng)絡。此外，人工智能還幫助我們的客戶優(yōu)化這些系統(tǒng)的性能，并預見和預防可能發(fā)生的問題。多年來，在全球范圍內(nèi)，每秒都會從系統(tǒng)中收集數(shù)百萬的傳感器數(shù)據(jù)來訓練人工智能技術(shù)，反過來又會用于支持用戶進行操作和預測性維護。”

　　德國自動化領域知名企業(yè)費斯托公司技術(shù)專家塞巴斯蒂安·施羅夫說，人工智能技術(shù)已不僅僅是一種發(fā)展趨勢，而是已經(jīng)成為整個行業(yè)的標準。

　　生成式人工智能將加速數(shù)字化變革

　　目前大熱的生成式人工智能技術(shù)已在本屆工博會上出現(xiàn)少量應用。科克勒認為，工業(yè)4.0時代對人工智能的應用將走到新的一步，即生成式人工智能的使用。不少技術(shù)人員認為，該技術(shù)不僅將改變許多工業(yè)設計和制造流程，還可能顛覆整個行業(yè)。

　　ASSIST軟件公司首席產(chǎn)品官弗拉德·奧特羅科爾告訴記者，這一技術(shù)面世以來，人工智能話題更多進入公眾關(guān)注焦點。盡管最近每年工博會都有人工智能的“身影”，但他認為，今年最特別之處就是生成式人工智能技術(shù)已開始與工業(yè)領域結(jié)合。

　　例如，貝克霍夫公司就在其“TwinCAT機器學習”控制器集成人工智能解決方案中使用了生成式人工智能技術(shù)。

　　漢諾威工博會上發(fā)布的一項調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，目前在工業(yè)領域，三分之一的德國大中型企業(yè)決策者認為，生成式人工智能技術(shù)將會加速其企業(yè)的數(shù)字化變革。

　　德國西韋輿論調(diào)查公司對德國1500名工業(yè)經(jīng)理進行的一項調(diào)查顯示，62%的受訪者認為，生成式人工智能在工業(yè)中有多重好處，包括節(jié)約成本、提高效率和優(yōu)化商業(yè)流程等。

　　制造業(yè)的人工智能時代剛剛開始

　　不少業(yè)界專家認為，人工智能將為工業(yè)發(fā)展提供更多動力，并加快創(chuàng)新進程。不過，目前展示的人工智能應用大多屬于初步創(chuàng)新項目，人工智能大規(guī)模深度應用于整個工業(yè)制造還需時間。

　　“我們顯然處于工業(yè)4.0發(fā)展的過程中，但人工智能才剛剛開始。”谷歌工業(yè)技術(shù)專家蒂諾·古德柳斯對新華社記者說。在他看來，人工智能與工業(yè)生產(chǎn)的大規(guī)模深度融合“還需要兩年時間”。

　　魏德米勒公司技術(shù)專家托比亞斯·高克施特恩表示，將人工智能應用于工業(yè)制造，不僅需要人工智能科學家，還需要了解機器和制造的專家，只有各方合作，才能將人工智能應用推向新的時代。

　　多名專家指出，加強合作是人工智能未來發(fā)展的關(guān)鍵，另外，該技術(shù)在工業(yè)應用的未來在于數(shù)學、統(tǒng)計學和神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)合。